Az AI tél nem jön

A mesterséges intelligencia nagy divat: szédületes iramban jelentenek be a híreket megragadó előrelépések, és a cégek, amilyen gyorsan csak tudnak, elkötelezett AI-csapatokat építenek fel.

Tarthat a konjunktúra?

Andrew Ng, a Baidu Research vezető tudósa, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területének egyik meghatározó szereplője szerint a számítógépes processzorok tervezésének fejlesztése a belátható jövőben is meg fogja tartani a teljesítménybeli fejlődést és az áttöréseket. Számos [hardvergyártó] volt olyan kedves, hogy megosszák ütemtervüket, mondja Ng. Nagyon bízom abban, hogy hitelesek, és a következő években nagyobb számítási teljesítményt és gyorsabb hálózatokat kapunk.



A mesterséges intelligencia területe a múltban a gyors fejlődés és a hírverés szakaszain ment keresztül, amit gyorsan követett a befektetések és az érdeklődés lehűlése, amelyet gyakran mesterséges intelligencia-teleknek neveznek. Az első hidegrázás az 1970-es években következett be, amikor a haladás lelassult, és az állami finanszírozás elapadt; egy másik az 1980-as években támadt, mivel a legújabb trendek nem hozták meg a várt kereskedelmi hatást.

Aztán talán nem volt olyan fellendülés, amely megfelelne a jelenleginek, amelyet az edzőgépek gyors fejlődése ösztönzött a hasznos feladatok elvégzésére. A mesterséges intelligencia kutatóinak most óriási béreket kínálnak az alapkutatások elvégzéséért, mivel a vállalatok kutatócsoportokat építenek fel abból a feltételezésből, hogy kereskedelmileg fontos áttörések következnek.

mi a kísérteties cselekvés távolról

Andrew Ng, a Baidu Research vezető tudósa.

Az elmúlt években tapasztalt fejlődés a hatékony mély tanulási rendszerek fejlesztésének köszönhető (lásd: 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). Néhány évvel ezelőtt a kutatók azt találták, hogy a nagyon nagy vagy mély neurális hálózatokat felcímkézett példák segítségével meg lehet tanítani arra, hogy mindenféle dolgot emberhez hasonló pontossággal felismerjenek. Ez lenyűgöző fejlődéshez vezetett a kép- és hangfelismerésben és máshol.

Ng szerint ezek a rendszerek csak erősebbek lesznek. Ez nem csak a meglévő mély tanulási eszközök pontosságát növelheti, hanem lehetővé teszi a technika új területeken történő kiaknázását is, mint például a nyelv elemzése és generálása.

gpt 3 cikkgenerátor

Sőt, Ng szerint a hardveres fejlesztések biztosítják a feltörekvő mesterséges intelligencia technikák megvalósíthatóságához szükséges üzemanyagot.

Számos kísérletet szívesen futtatnék, ha tízszeresére növelnénk a teljesítményt – teszi hozzá Ng. Például azt mondja, hogy a különféle képfeldolgozó algoritmusok helyett a nagyobb számítógépes teljesítmény lehetővé tenné egyetlen algoritmus felépítését, amely képes mindenféle képpel kapcsolatos feladat elvégzésére.

A világ vezető mesterséges intelligencia-szakértői ezen a héten Barcelonában gyűltek össze egy kiemelkedő eseményre, a Neurális információfeldolgozó rendszerek konferencia . A néhány évvel ezelőtti több száz főről idén több mint hatezerre nőtt összejövetel némileg érzékelteti a mesterséges intelligencia iránti óriási érdeklődést.

Határozottan van felhajtás, teszi hozzá Ng, de úgy gondolom, hogy van egy olyan erős mögöttes valódi érték, amely nem fog összeomlani, mint az előző években.

Richard Socher , a Salesforce vezető tudósa és a gépi tanulás és a nyelvek jól ismert szakértője szerint a hatalmas mennyiségű adat elérhetősége és a gépi tanulási algoritmusok fejlődése szintén tovább fogja folytatni a fejlődést.

parafa baseball ütőben

Salesforce, amely felhőalapú eszközöket kínál az értékesítési potenciális ügyfelek kezeléséhez és az ügyfelekkel való kommunikációhoz. A vállalat mesterséges intelligencia erőfeszítései azután alakultak ki, hogy a vállalat az év elején felvásárolta a Socher induló vállalkozását, a Metamindot. A Salesforce mostantól egyszerű gépi tanulási eszközöket is biztosít a vállalatoknak, például képfelismerő rendszert.

Eddig a gépi tanulást többnyire néhány nagy vállalat demonstrálta a fogyasztói térben, mondja Socher. Egy ilyen technológia szélesebb körben elérhetővé tétele óriási hatással lehet, mondja. Ha a 150 000 Salesforce-ot használó vállalatot gépi tanulással 1 százalékkal hatékonyabbá tennénk, akkor ezt a szó szoros értelmében látnánk az Egyesült Államok GDP-jében – mondja.

Socher úgy véli, hogy a gépi tanulás alkalmazása az iparágakban egy ideig fenntartja az érdeklődést az AI iránt. Nem tudok elképzelni olyan mesterséges intelligencia telet a jövőben, amely olyan hideg lehet, mint a korábbiak, mondja.

Andrew Ng az EmTech Digital 2016-on beszél

elrejt

Tényleges Technológiák

Kategória

Nincs Kategorizálva

Technológia

Biotechnológia

Technikai Politika

Klímaváltozás

Ember És Technológia

Szilícium-Völgy

Számítástechnika

Mit News Magazin

Mesterséges Intelligencia

Tér

Okos Városok

Blockchain

Feature Story

Alumni Profil

Öregdiák Kapcsolat

Mit News Funkció

1865

Az Én Nézetem

77 Mass Ave

Ismerje Meg A Szerzőt

Profilok A Nagylelkűségben

Az Egyetemen Látható

Öregdiák Levelei

Hírek

Mit News Magazine

Választások 2020

Indexszel

A Kupola Alatt

Tűzoltótömlő

Végtelen Történetek

Pandémiás Technológiai Projekt

Az Elnöktől

Fedősztori

Képgaléria

Ajánlott