Légierő teszteli az IBM agy által ihletett chipjét légi harckocsi-felderítőként

Műholdak, repülőgépek és növekvő számú drón – az Egyesült Államok légierejének sok elektronikus szeme van az égen. Most azt vizsgálják, hogy az agy által ihletett számítógépes chipek képesek-e olyan okosságot adni ezeknek a rendszereknek, amelyek lehetővé teszik a járművek, például a tankok vagy a légvédelmi rendszerek automatikus azonosítását.

Az Air Force Research Lab (AFRL) jó eredményekről számol be, amikor az IBM által készített neuromorf chipet katonai és polgári járművek azonosítására használják radar által generált légifelvételeken. A nem szokványos chip nagyjából olyan pontosan végezte a munkát, mint egy hagyományos nagy teljesítményű számítógép, az energia kevesebb mint 20-át használta fel.



Az AFRL szerződést kötött az IBM-mel 550 000 dollár értékben 2014-ben az agy által ihletett TrueNorth chip első fizető vásárlója lett. Az adatokat egy egymillió elemből álló hálózat segítségével dolgozza fel, amelyet úgy terveztek, hogy utánozza az emlősagy neuronjait, amelyeket 256 millió szinapszis köt össze.

mély tanulás cpu-n

Az ilyen chipek nagyon különböznek a meglévő számítógépekben lévőktől, és bizonyos problémák esetén sokkal energiatakarékosabbnak kell lenniük (lásd: Thinking In Silicon). A légierőt azért érdekli, mert ez lehetővé tenné az általában nagy számítási teljesítményt igénylő fejlett gépi látást olyan helyeken, ahol korlátozottak az erőforrások és a hely. Csing Wu, az AFRL vezető elektronikai mérnöke szerint a műholdak, a magasan fekvő repülőgépek, a generátorokra támaszkodó légibázisok és a kis drónok egyaránt hasznosak lehetnek. A légierő küldetési területei a levegő, az űr és a kibertér. [Mindegyik] nagyon érzékeny a hatalmi korlátokra, mondja.

Wu versenyt rendez a TrueNorth és a Jetson TX-1 nevű nagy teljesítményű Nvidia számítógép között, amely körülbelül 500 dollárba kerül, és célja, hogy megkönnyítse a nagy teljesítményű gépi tanulási technológia fedélzeti gépek, például autók vagy mobil robotok telepítését.

A versengő számítógépek neurális hálózat alapú képfeldolgozó szoftverek különböző implementációit használták, hogy megpróbálják megkülönböztetni a katonai és polgári járművek 10 osztályát, amelyek egy-egy modellben szerepelnek. MSTAR nevű nyilvános adatkészlet . Ilyenek voltak például az orosz T-72-es harckocsik, páncélozott szállítójárművek és buldózerek. Mindkét rendszer körülbelül 95 százalékos pontosságot ért el, de az IBM lapka 20-30. annyi energiát használt fel.

Az IBM chipjének hatékonysági előnnyel kell rendelkeznie az ilyen feladatoknál. A hagyományos számítógép neurális hálózati szoftverét chipeken futtatta olyan hardverrel, amely általánosnak tekinthető, és bármilyen probléma megoldására szolgált. A TrueNorth chip hardvere keményen kódolt mesterséges neurális hálózatok megjelenítésére, egymillió fizikai neuronnal a feladathoz szabva.

Az egyik oka annak, hogy az architektúra jobb hatékonyságot kínál, az az, hogy a chip neuronjai és szinapszisai egyaránt tárolják és működnek az adatokon, mondja Wu. A Jetson TX-1-hez hasonló hagyományos rendszerekben a számításokat végző komponensek elkülönülnek a memóriától. Ez azt jelenti, hogy az adatokat a memóriából a processzorba kell átvinni az elemzéshez, majd vissza a memóriába tárolni, ami időt és energiát emészt fel.

ázsiaiak világa Instagram

Massimiliano Versace, aki a Bostoni Egyetem Neuromorphics Lab-ját irányítja, és az IBM TrueNorth-on végzett munkáját finanszírozó Pentagon-szerződés egy másik részén dolgozott, azt mondja, hogy az eredmények ígéretesek. De megjegyzi, hogy az IBM chipje jelenleg kompromisszumokkal jár.

Az Nvidia, a Google és mások által elérhetővé tett szoftvereknek köszönhetően sokkal egyszerűbb a neurális hálózatok telepítése a hagyományos számítógépeken. Az IBM szokatlan chipje pedig sokkal drágább. Versace szerint a könnyű használat és az ár a két fő tényező a speciális neuromorf chipekkel szemben.

Wu szerint a hardvernek sokkal olcsóbbnak kell lennie, ha az IBM elegendő érdeklődést tud felkelteni a termelés felpörgetéséhez. A cég azt állítja, hogy azon dolgozik, hogy megkönnyítse a platform szoftverfejlesztését.

elrejt

Tényleges Technológiák

Kategória

Nincs Kategorizálva

Technológia

Biotechnológia

Technikai Politika

Klímaváltozás

Ember És Technológia

Szilícium-Völgy

Számítástechnika

Mit News Magazin

Mesterséges Intelligencia

Tér

Okos Városok

Blockchain

Feature Story

Alumni Profil

Öregdiák Kapcsolat

Mit News Funkció

1865

Az Én Nézetem

77 Mass Ave

Ismerje Meg A Szerzőt

Profilok A Nagylelkűségben

Az Egyetemen Látható

Öregdiák Levelei

Hírek

Mit News Magazine

Választások 2020

Indexszel

A Kupola Alatt

Tűzoltótömlő

Végtelen Történetek

Pandémiás Technológiai Projekt

Az Elnöktől

Fedősztori

Képgaléria

Ajánlott