Ázsia mesterséges intelligencia menetrendje: Pozitívan hajlamos

partnerségben ADP

A felmérésben résztvevőket megkérdezték arról, hogy szerintük a robotika és a mesterséges intelligencia (AI) építő vagy romboló hatással lenne több piaci szegmensre. Válaszaikat 1-től (a mesterséges intelligencia bevezetése munkahelyek és folyamatok megsemmisüléséhez vezetne) 5-ig rangsorolták (az AI jelentősen növelné az iparág értékét és hatékonyságát). Az ipari szektorok között a válaszok pozitívak voltak, átlagosan 3,8-as ezen a skálán. Magasabbak voltak a technológiafüggőbb iparágakban, mint például az információs technológia és kommunikáció (ITC), a logisztika és a gyártás.



mi az a műholdkép

Beszédes, hogy a válaszadók még inkább hajlottak arra, hogy a mesterséges intelligencia pozitív hasznát látják saját iparágukban: a legtöbb iparági résztvevő az átlagosnál magasabbra értékelte az AI saját szektorukra gyakorolt ​​hatását. Az egyik szektor válaszadói azonban valójában pesszimistábbak voltak. A pénzügyi szolgáltatási ágazatban dolgozók átlagosan pozitív hatást látnak a mesterséges intelligenciában, de sokan azt is érezték, hogy az automatizált folyamatok és a gépi alapú tranzakciók tönkretennék az iparág értékeit.

A bankszektor félelmei a mesterséges intelligencia romboló potenciáljával kapcsolatban is kiderült, amikor a válaszadókat arra kérték, hogy értékeljék, milyen hatást gyakorolnak ezek a technológiák Ázsia iparára, politikájára és versenyhelyzetére. Összességében a felmérés válaszadói úgy vélték, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése jelentősen növelné Ázsia versenyképességét gyártó- és szolgáltató központként, hasznot hozna a kormányzati döntéshozóknak az innováció fellendítésére tett kísérleteikben, és javítaná az ipar általános növekedési kilátásait.

hol van a szépségszűrő a tiktokon

Az egyetlen iparági csoport, amely nem érezte magát olyan pozitívan, mint a válaszadó átlaga, a pénzügyi szolgáltatási ágazat volt. Átlagosan az iparági válaszadók érezték leginkább bátorítást az AI és az automatizálás saját versenyképességükre gyakorolt ​​pozitív hatását illetően, 5-ből 4-re. A kiskereskedelemben, az információs technológiai és a feldolgozóiparban dolgozó válaszadók optimizmusa ismét magasabb volt az átlagosnál. míg a pénzügyi szolgáltató szektor hangulata érezhetően alacsonyabb volt.

A pénzügyi szektor válaszadóinak viszonylagos óvatossága és pesszimizmusa a múltbeli tapasztalatokból fakadhat. Lehet, hogy a 2007-es globális pénzügyi válság nem Ázsiában kezdődött, és nem sújtotta annyira a régió bankjait és pénzügyi intézményeit, mint másutt, de a bukás, és az általa okozott elhúzódó szabályozási és megfelelési teher a mai napig sújtja az ázsiai bankokat. Ezenkívül az új technológiák által előidézett miniválságok folyamatosan átütik az iparágat; A flash-összeomlások például gyors, éles tőzsdei zuhanások, amelyeket az emberi hiba és az algoritmikus kereskedés kombinációja idéz elő. A pénzügyi szektorban dolgozó válaszadóknak ezek az események eszükbe juthatnak, amikor elgondolkodnak azon, hogy mit jelent a mesterséges intelligencia a jövőjükre nézve.

A pénzügyi válaszadók szerény elzárkózásától eltekintve a mesterséges intelligencia számos ázsiai fejlesztési kihívást érinthet, az élelmezésbiztonságtól a közbiztonságig, a közlekedési hálózatokig és az egészségügyig. Lin Yuanqing, a Baidu Research Institute of Deep Learning (Baidu IDL néven ismert) igazgatója úgy véli, hogy mindez egyből a végéhez közeledik: lehetetlen olyan iparágat mutatni, amely „elsőként” alkalmazza az AI-t. . Tömegközlekedés, logisztika – szinte minden kritikus infrastrukturális platform profitálhat belőle, és ezek mind összefüggenek. A mesterséges intelligencia minden iparágban egyszerre fog megjelenni, és hamarabb, mint gondolnánk.

egyesült államok űrprogramja

Az AI iparág vezetői úgy érzik, hogy két egymással összefüggő tényező teszi lehetővé az autonóm és intelligens alkalmazások valamelyest egyidejű elterjedését. Az egyik a big data növekedése Ázsiában, amelyet sok százmillió ember táplál a sűrűn lakott városokban, akik csatlakoznak a mobilinternethez. Az adatok a legfontosabb erőforrások a sikeres gépi tanulásfejlesztéshez – mondja Zhang Yue, a Szingapúri Műszaki és Tervezői Egyetem professzora és gépi nyelvkutatója. A nagy mennyiségű és kontextusban gazdag mobiladat pedig nagy mennyiségű hasznos adatot biztosít az AI-fejlesztőknek. A big data elemzésen keresztüli hasznosítása a mesterséges intelligencia fejlesztésének második tényezőjét eredményezi: a vállalatok egyre inkább hajlandóak nem csak az elemzések felhasználására saját üzleti teljesítményük növelésére, hanem arra is, hogy kölcsönözzék és megosszák az automatizált folyamatokra vonatkozó betekintést az ágazatok között.

A Baidu IDL-től származó Lin szerint a mesterséges intelligencia fejlesztésének sikeres ökoszisztémája négy bemeneti tényezőt igényel: Big data, algoritmusok folyamatos gyártása, hatalmas számítási teljesítmény és „nagy alkalmazások”. Lin ezt az utóbbi tényezőt írja le a legfontosabbnak: olyan alkalmazásokra, amelyek nagy számot vonzanak. A felhasználók gyorsan növelik a használatot, az interakciót és az adatlétrehozást, hogy pozitív fejlesztési hurkot hozzanak létre a mély neurális hálózatok számára, amelyek mérete és kapacitása növekszik, ahogy a feldolgozási teljesítmény egyre olcsóbb és bőségesebb lesz.

Következő: Ázsia mesterséges intelligencia menetrendje: Emberi tőke és mesterséges intelligencia

elrejt

Tényleges Technológiák

Kategória

Nincs Kategorizálva

Technológia

Biotechnológia

Technikai Politika

Klímaváltozás

Ember És Technológia

Szilícium-Völgy

Számítástechnika

Mit News Magazin

Mesterséges Intelligencia

Tér

Okos Városok

Blockchain

Feature Story

Alumni Profil

Öregdiák Kapcsolat

Mit News Funkció

1865

Az Én Nézetem

77 Mass Ave

Ismerje Meg A Szerzőt

Profilok A Nagylelkűségben

Az Egyetemen Látható

Öregdiák Levelei

Hírek

Mit News Magazine

Választások 2020

Indexszel

A Kupola Alatt

Tűzoltótömlő

Végtelen Történetek

Pandémiás Technológiai Projekt

Az Elnöktől

Fedősztori

Képgaléria

Ajánlott