Big Data Game-Changer: Az Alibaba Double 11 eseménye megemeli a lécet az online értékesítésben

-vel együttműködve Alibaba

A 2009 óta minden évben november 11-én megrendezésre kerülő Double 11 Global Online Shopping Fesztivál új mércét állított fel az online vásárlás terén világszerte azáltal, hogy lenyűgöző – még mindig növekvő – bevételeket generál, és innovatív kiskereskedelmi élményt teremt a fogyasztók számára.

23andme afro-amerikai eredmények

A most befejeződött 2016-os Double 11 fesztiválon az Alibaba vásárlási platformjai 17,8 milliárd dollár bruttó áruvolumen (GMV) érték el az előző évi 14,3 milliárd dollárt. A 2016-os eseményt élénk online aktivitás jellemezte, 175 000 tranzakcióval és 120 000 fizetéssel másodpercenként. Összehasonlításképpen, az Adobe Systems webhelykövetési adatai szerint a hálaadás és a fekete péntek együttes online értékesítése – az ünnepi vásárlás éves nyitánya, amely minden évben a hálaadás napját követő napon történik az Egyesült Államokban – 2015-ben országszerte mintegy 4,5 milliárd dollárt tett ki. .

Bemutatkozik az Alibaba

Az Alibaba Group, amely egy korai e-kereskedelmi vállalatból globális technológiai úttörővé fejlődött, a Double 11 eseményt big data algoritmusok, összetett IT architektúrák, valamint kifinomult szoftverek és adatalkalmazások felhasználásával tervezte meg. Olyan technológiákat használ, mint a mesterséges intelligencia (AI) gépi tanulással, a virtuális valóság, a számítási felhő és a mobilinternet, mindezt rendkívül biztonságos területen belül. Az ilyen technológiák ösztönzik a vállalat online piactereit, és megkönnyítik a kereskedést a vevők és eladók pontos párosítása érdekében.

Az Alibaba – amelynek küldetése, hogy bárhol megkönnyítse az üzletkötést – több üzleti egységből áll, köztük olyan e-kereskedelmi platformokból, mint az Alibaba.com (egy üzleti vállalkozások közötti e-kereskedelmi platform), a Taobao (a fogyasztók közötti e-kereskedelmi platform). fogyasztói e-kereskedelmi platform), a Tmall (egy vállalkozások és fogyasztók közötti e-kereskedelmi platform), a Cainiao logisztikai platform és az Alibaba Cloud. A vállalat biztosítja az alapvető technológiai infrastruktúrát és marketing elérést, hogy segítse a vállalatokat a felhasználókkal és ügyfelekkel való jobb online kapcsolattartásban.

Big Data üzlet

Az Alibaba könyörtelenül a nagy adatokra összpontosít. Valójában a big data támasztja alá az Alibaba azon erőfeszítéseit, hogy kihasználja a számítási felhőtől az AI-n át az intelligens logisztikán át a digitális szórakoztatásig minden képességét. A big data pedig segített az Alibabának felépíteni azt, amely a világ legnagyobb kiskereskedelmi platformjává vált.

Az Alibaba nagy adatforgalmú vállalatként határozza meg magát” – mondja Zhang Jianfeng, a vállalat műszaki igazgatója. A big data előnyeinek teljes körű kiaknázásához elengedhetetlen, hogy szilárd alapot fektessünk le az adatminőség kezeléséhez fejlett adatfeldolgozási eszközökkel és gyakorlatokkal, amelyek méretezhetők és kihasználhatók. Az Alibaba adatfolyam- és adatfeldolgozási szolgáltatásai lehetővé tették a vállalkozások számára, hogy nagyobb értéket fedezzenek fel adataik változatos dimenziókból és paraméterekből.

Zhang három kulcsfontosságú jellemzőt említ, amelyek hozzájárulnak az Alibaba adatszolgáltatásainak hatékonyságához: először is, az adatok a vásárlók tényleges vásárlási műveleteiből származnak, így hitelesebbek és hasznosabbak is. Másodszor, az adatok erősen strukturáltak, több mint 100 attribútumot tartalmaznak különálló egységekben, mint például a szín, az ár, a méret és sok más paraméter, amelyek jobb adatminőséget biztosítanak, mint a közösségi hálózati platformok. Végül, az adatok átfogóak, sok petabájt (PB) adatfolyam valós időben 100 millió felhasználótól naponta.

Ezenkívül az Alibaba hatékony platformokat tart fenn ezen adatok feldolgozására. A vállalat felhőalapú kötegelt adatfeldolgozó platformja, a MaxCompute 1,98 millió számítási feladatot dolgozott fel a 2016-os Double 11 Festival napján, több mint 54 000 gépet használva hét adatközpontban (12 klaszterben), három helyen. Aznap több mint 180 PB adatot dolgoztak fel. Eközben az Alibaba valós idejű adatfeldolgozó platformja, a StreamCompute különféle online tranzakciótípusokat dolgozott fel, és valós időben számította ki a GMV-t. Pontosabban, a platform 95,56 millió rekordot dolgozott fel másodpercenként a csúcson (összesen 3,7 billió rekordot a nap folyamán).

AI engedélyezése

Az Alibaba innovatív mesterséges intelligencia segítségével okos üzletet épít fel. A személyre szabott kereső- és ajánlómotorok segítenek az e-kereskedelmi platformoknak jobban „megérteni” a felhasználók tetszését és szándékait. Ezenkívül a technológia átfogó vásárlói és eladói hitelrendszereket és értékelési modelleket tud felépíteni. Például a Double 11 ügyfélszolgálatának 95 százalékát a robotok kezelik.

az alábbi bolygók közül melyik tapasztal elszabadult üvegházhatást?

Az Alibaba mérnökei továbbra is javítják a mobilinternet-hozzáférést és -használatot, hogy a tartalmat és a termékeket a felhasználók viselkedési jellemzői alapján szabják személyre. A vállalat alaposan tanulmányozza a felhasználói viselkedési adatokat a vásárlás különböző szakaszaiban – magyarázza Gu Xuemei, az Alibaba alelnöke és a vállalat keresési üzletágának vezetője. Ebből a vállalat intelligens algoritmusokat vezet le a felhasználók vásárlási szándékának szűkítésére. Ezután a mobilalkalmazások olyan kapcsolódó tartalmakat és termékeket hoznak létre, amelyek segítik a felhasználókat a vásárlási döntések meghozatalában, ezáltal javítva az elköteleződést.

Az AI-technológiák kulcsfontosságúak e-kereskedelmi platformjaink hatékonyságának optimalizálásához, mondja Gu.

Az Alibaba különféle gépi tanulási technológiákat használ a mesterséges intelligencia megvalósításához, beleértve a nagy dimenziós statisztikákat, az online tanulást, a transzfertanulást és a mély tanulást. Ezek a technológiák lehetővé teszik az Alibaba számára, hogy e-kereskedelmi platformjait úgy méretezze, hogy megfeleljen az ügyfelek igényeinek, és innovatív funkciókat állítson elő kép-, videó- ​​és beszédfelismerő technológiáiban.

Összességében ezek az összetett technológiák együttesen segítik a vásárlást azáltal, hogy több választási lehetőséget és egyszerűbb rendelést biztosítanak. Csak az e-kereskedelmi keresésben a mélyreható tanulás és az online tanulás alkalmazása több mint 10 százalékkal növelné a GMV-t a Double 11 napon.

Zhou Jingren, az Alibaba alelnöke és az Alibaba Cloud vezető tudósa szerint az Alibaba gépi tanulási modelljeinek erőssége több milliárd adatminta és attribútum hatékony felhasználásában rejlik. Hozzáteszi, hogy az Alibaba szerverarchitektúráját az ilyen nagy modellek és azok több milliárd modellparaméterének kezelésére fejlesztették ki.

Az adatok és a modellek párhuzamosításával a modellparaméterek milliárdjait szétosztjuk szerverek nagy halmazában, hogy párhuzamos számításokat végezzenek feladatátvételi mechanizmusokkal – azaz hiba esetén készenléti kiszolgálóra, rendszerre vagy hálózatra váltunk – mondja Zhou. A leghatékonyabb gépi tanulási algoritmusainkat implementáltuk, és alkalmazásuk számos előnnyel jár. Az adatattribútumok puszta skálája, 10 milliótól 1 milliárdig, sokkal jobban működik a számítástechnikai reklámozásban, mondja. Ennek az az oka, hogy a megközelítés a legjobb egyezést hozza létre egy adott felhasználó számára egy adott kontextusban, és ennek eredményeként célzott reklámot hoz létre. Az ilyen reklámok természetesen nagyban segítik az eladásokat.

mi az a majomházi mélyháló

Az Alibaba egyre inkább a virtuális valóságra (VR), egy virtuális interaktív világ létrehozására, számítógép által generált 3-D képalkotással, valamint a kiterjesztett valóságra (AR), amely egy nézetet vagy képet helyez a VR-nézetre, hogy valósághű képet adjon. , teljes és egy adott felhasználóra szabott kép.

Jelentősen továbbfejlesztettük VR- és AR-ökoszisztémánkat – mondja Zhuang Zhuoran, az Alibaba vezető igazgatója. Új hardvert és eszközöket használunk ennek engedélyezéséhez. A vásárlási ökoszisztémánk fejlesztését is szorgalmazzuk, hogy rendkívül kreatív 3D-s prezentációkat és gazdag interakciókat tegyenek lehetővé VR és AR terén.

A jövőre nézve az Alibaba mindezen technológiák és megoldások alkalmazását tervezi, hogy a kereskedői kínálatot és a vásárlói keresletet pontosan összehangolja. Ez a megközelítés várhatóan javítja a felhasználói élményt, felgyorsítja az online értékesítést, és – végső soron – boldogabb ügyfeleket eredményez.

Felhőalapú számítástechnikai és kiberbiztonsági képességek

A Double 11 Fesztivál alatti hatalmas online forgalom és tranzakciók elősegítése érdekében az Alibaba olyan felhőalapú számítástechnikai technológiákat alkalmaz, mint az elasztikus számítástechnika, a virtualizáció és a valós idejű adatfeldolgozás, amelyet a világ legnagyobb hibrid-felhő architektúrája támogat.

Az Apsara, az Alibaba Cloud szuperszámítógép-motorja gondoskodott arról, hogy a hálózatokat és a rendszereket a Double 11 alatt, különösen a kiszámíthatatlan forgalmi kiugrások idején, a feldolgozásra méretezzék, incidens nélkül – mondja Wu Zeming, az Alibaba vezető igazgatója. Az Alibaba méretezési hibatűrése – az a képesség, hogy hiba esetén zökkenőmentesen működjön a biztonsági mentés – szintén rugalmas és robusztus infrastruktúrát eredményez minden platformon.

Az Alibaba Senior Staff Engineer, Tang Zinan szerint a vállalat számítási felhő-platformja is stratégiailag úgy épült fel, hogy lehetővé tegye a kis- és középvállalkozások számára a hatékonyabb működést. A felhőalapú számítástechnika a kereslet alapján rugalmasságot biztosít, és előnyöket biztosít mind az Alibaba belső működése, mind számos külső partnere és vállalati ügyfele számára.

Ugyanakkor az Alibaba az összes vásárlási tranzakció kiberbiztonságának szigorítására összpontosít. Magas biztonsági szabványokat alkalmazunk az adatok teljes életciklusára vonatkozóan: az adatgyűjtéstől, felhasználástól, átviteltől és megosztástól az adatkezelésig. Azt is megígértük ügyfeleinknek, hogy nem érintjük meg és nem osztjuk meg az egyéni adatokat – mondja Zhang, a vállalat műszaki igazgatója. Biztonsági intézkedéseink kifinomult technológiát alkalmaznak az adatok rendezésére, osztályozására és jogosultságkezelésére, valamint a hozzáférési kockázatok figyelésére és a korai figyelmeztetésre. A szándék az, hogy átfogó megközelítést alkalmazzunk ügyfeleink magánéletének és adatainak védelmében ökoszisztémánkban.

És ez egy hatalmas ökoszisztéma, amely 10 millió kereskedőt, több tízezer szállítót és több mint 3000 logisztikai vállalatot foglal magában, amelyek mindegyike rendkívül biztonságos környezetben kínál termékeket és szolgáltatásokat az ügyfeleknek. A biztonsági stratégia ebben a nagy horderejű környezetben magában foglalja a kibertámadások és a rendellenes viselkedés korai észlelésének képességeit, valamint a kockázati esetek automatizált nyomon követését.

Elmozdulás a globális kereskedelem infrastruktúrája felé

A Double 11 Global Online Shopping Fesztivál a Kínai Szinglik Napja részeként való megalakulása óta, amely egy országos ünnep, amelynek célja, hogy segítse a kínai fiatalokat az egyedülállók megünneplésében, a Double 11 Global Online Shopping Festival folyamatosan növekszik, és magasra állítja az online vásárlói élményt.

De míg az Alibaba továbbra is kimagasló globális vásárlási jelenlétet hoz létre, a vállalat arra törekszik, hogy túllépjen az online értékesítésen. Az e-kereskedelem csak az Alibaba teljes stratégiájának első fázisa – mondja Zhang, a cég műszaki igazgatója, hozzátéve, hogy az Alibaba alkalmazottainak fele már olyan területeken dolgozik, mint a big data, a számítási felhő, a mesterséges intelligencia, a mobilinternet, az intelligens logisztika és a digitális szórakoztatás.

hogyan működik a neuralink

Végső stratégiánk a globális kereskedelem jövőbeli infrastruktúrájának kiépítése – mondja. Ez egy olyan vállalás, amely bár rendkívül ambiciózus, hű marad az Alibaba azon alapvető küldetéséhez, hogy megkönnyítse a fogyasztók és a vállalatok számára az üzletkötést bárhol.

elrejt

Tényleges Technológiák

Kategória

Nincs Kategorizálva

Technológia

Biotechnológia

Technikai Politika

Klímaváltozás

Ember És Technológia

Szilícium-Völgy

Számítástechnika

Mit News Magazin

Mesterséges Intelligencia

Tér

Okos Városok

Blockchain

Feature Story

Alumni Profil

Öregdiák Kapcsolat

Mit News Funkció

1865

Az Én Nézetem

77 Mass Ave

Ismerje Meg A Szerzőt

Profilok A Nagylelkűségben

Az Egyetemen Látható

Öregdiák Levelei

Hírek

Mit News Magazine

Választások 2020

Indexszel

A Kupola Alatt

Tűzoltótömlő

Végtelen Történetek

Pandémiás Technológiai Projekt

Az Elnöktől

Fedősztori

Képgaléria

Ajánlott