Az IBM Watsonja mindenhol ott van – de mi az?
A győzelem óta Veszély! 2011-ben az IBM Watson cége látszólag a ruhatervező , nak nek fő és a filmrendező . A legfrissebb hírek szerint az IBM üzleteket köt GM , Laza , és Pearson Watson segít majd a közúti segítségnyújtásban, az üzleti üzenetküldésben és az oktatásban.
Még ha szorosan követi is az AI fejleményeit, nehéz lehet nyomon követni, hogy Watson mit tud tenni. Felmerül a kérdés: mi is ez pontosan?
A Watsont valamiféle szuperintelligens Siriként ábrázoló tévéhirdetések nem igazán segítenek. Valójában nagyon kevés a a győzelemhez használt technológia Veszély ! Watsonban marad. A nevet egyszerűen a mesterséges intelligencia technikák és kapcsolódó alkalmazások széles skálájára emlegették – a természetes nyelvi feldolgozástól az orvostudományig, a hangfelismerésig, a hangulatelemzésig, az üzleti elemzésekig és még sok máshoz. A legtöbb esetben a Watson által felvállalt szerepek a gépi tanulás valamilyen változatának alkalmazását jelentik egy új területen. Például az IBM orvosi képadatbázisokat vásárolt fel, és mély tanulással próbálja segíteni az orvosokat a betegségek gyorsabb észlelésében.
A marketing felhajtáson túl a Watson egy érdekes és potenciálisan fontos mesterséges intelligencia erőfeszítés. Ennek az az oka, hogy az olyan izgalom ellenére, ahogyan a Google és a Facebook kihasználja a mesterséges intelligenciát, még senki sem dolgozta ki, hogy az AI hogyan fog beilleszkedni sok munkahelyre. Az IBM igyekszik megkönnyíteni a vállalatok számára ezeknek a technikáknak az alkalmazását, és kiaknázni az ehhez szükséges szakértelmet.
Egy friss New York Times cikk érzékelteti, mekkora vállalkozás ez az IBM-nél, és hol kezd kifizetődni. A darab arról szól, hogy az IBM hogyan próbálja ötvözni a Watson márka alá tartozó mesterségesintelligencia-képességeket a hagyományos tanácsadók munkájával. Ez fontos csavar lehet a tanácsadásban és az üzleti elemzésben – vagy legalábbis az IBM ezt reméli. Amint arról korábban beszámoltunk, a Watsonra való fogadás valószínűleg nem fogja pótolni az IBM nagyobb problémáit, de az AI elmúlt években tapasztalt gyors térnyerése miatt az időzítés nem is lehetne sokkal jobb.
közeli kép a napról
(Olvass tovább: Vezetékes , Jó étvágyat , Adweek , i-Spot TV , Tech Crunch , Szerencse , Bloomberg , AI Magazin , New York Times , Ne hibáztasd Watsont az IBM Slide-jáért)
