Szeretnéd megérteni az AI-t? Próbáljon felvázolni egy kacsát egy neurális hálózathoz

A Google kiadott egy maroknyit AI kísérletek amelyek kreatív módon aknázzák ki a gépi tanulás vívmányait.

Tartalmazzák Skicc! , egy játék, amelyben egy algoritmus megpróbálja kitalálni, hogy mit vázol, A.I. Duett , amely lehetővé teszi, hogy zeneműveket komponáljon kreatív számítógéppel, és módot adjon annak megjelenítésére, hogy a neurális hálózatok hogyan jelenítenek meg információkat és hogyan látják a világot.

A projektek néhány új mesterséges intelligencia-funkciót mutatnak be, amelyeket a Google beépített felújított számítási felhő platform . De segítenek abban is, hogy a mesterséges intelligencia kevésbé titokzatos legyen, és utalnak arra, hogyan válhat mindannyiunk számára elérhetőbbé a technológia.



Vegyük például a Quick, Draw! 20 másodperc áll rendelkezésére hat egyszerű objektum megrajzolására, és a számítógép megpróbálja kitalálni, min dolgozol a megadott időn belül. A motorháztető alatt a játék egy tanulási rendszert futtat, amelyet a Google karakterfelismerésre használ. A rendszer nemcsak az alakzatot elemzi, hanem a rajzoláshoz használt vonásokat is. Ez egy ügyes módja annak, hogy megértsük azt a gépi tanulási megközelítést, amelyet milliók használnak okostelefonjaikon. Nagyon addiktív, még akkor is, ha mindig összetéveszti a kacsámat a burgonyával.

Az AI mögött Quick, Draw! nem mindig úgy látja a dolgokat.

Az A.I. Duettek, egy algoritmussal zenélhetsz. ún Magenta projekt , a Google kutatói a neurális hálózatok emberi kreativitás utánzásának módjait kutatják. Az eredmények lenyűgözőek, különösen azért, mert a zenei kreativitás működése meglehetősen titokzatos. A Google projektjének egyik motivációja valójában az emberi intelligencia feltárása a muzikalitásának másolásával.

A neurális hálózatok belső működésének feltárását célzó projektek között található az ún Magas dimenziós tér megjelenítése . Az adatvizualizációval foglalkozó több szakértő által készített kísérlet megmutatja, hogy egy nagy neurális hálózat hogyan tárolja és vonja létre a kapcsolatokat a különböző adatok között.

Az eredmények gyakran gyönyörűek, de egyúttal rávilágítanak arra is, hogy képesek legyünk megérteni olyan hatékony gépi tanulási rendszereket, amelyek általában kifürkészhetetlenek lennének.

perovszkit napelem gyártók

Ez mindenki számára nagyon fontos lehet. Képzeljünk el például egy algoritmust, amely éppen egy látszólag egészséges pácienst jelölt meg egy bizonyos betegség kialakulásának valószínűségével. A hálózat belső kapcsolatainak vizsgálatának képessége kevésbé nehezen érthetővé teheti ezt a döntést, és könnyebben indokolhatóvá teheti a kezelést.

Tehát, ha meg akarja érteni a gépi intelligencia forradalmát, amely szinte minden iparágat megmozgat, a Google online mesterségesintelligencia-laboratóriuma megér egy látogatást.

(Olvass tovább: A.I. Kísérletek , Szilícium szög , 'OK, számítógép, írj nekem egy dalt', 'The Hit Charade', 'AI nyelvi problémája'

elrejt

Tényleges Technológiák

Kategória

Nincs Kategorizálva

Technológia

Biotechnológia

Technikai Politika

Klímaváltozás

Ember És Technológia

Szilícium-Völgy

Számítástechnika

Mit News Magazin

Mesterséges Intelligencia

Tér

Okos Városok

Blockchain

Feature Story

Alumni Profil

Öregdiák Kapcsolat

Mit News Funkció

1865

Az Én Nézetem

77 Mass Ave

Ismerje Meg A Szerzőt

Profilok A Nagylelkűségben

Az Egyetemen Látható

Öregdiák Levelei

Hírek

Mit News Magazine

Választások 2020

Indexszel

A Kupola Alatt

Tűzoltótömlő

Végtelen Történetek

Pandémiás Technológiai Projekt

Az Elnöktől

Fedősztori

Képgaléria

Ajánlott