Hervadó cserjék? Diagnosztizálja a növényi betegségeket egy alkalmazással
Beteg vagy egészséges?
A kertben dolgozik, amikor észreveszi, hogy paradicsomnövénye satnya és ráncos. Mi a következő lépése?
A Penn State Egyetem és a Lausanne-i Svájci Szövetségi Technológiai Intézet (EPFL) kutatócsoportja úgy véli, hogy a telefonért kell nyúlnia. PlantVillage néven ingyenes alkalmazást építenek, amely mobiltelefonos fotóról képes felismerni a növénybetegségeket.
A várhatóan 2017 elején elérhető alkalmazás mögött egy 150 000 beteg növényekről készült fényképet tartalmazó adatbázis található – ezt a számot a csapat hárommillióra kívánja növelni. Jelenleg a képek arra összpontosítanak, hogy a csapat szerint mi a 10 legfontosabb betegség, amely a 30 legfontosabb növényt érinti.
Egy neurális hálózatot képeztek ki a képeken, aminek eredménye egy olyan algoritmus, amely az esetek 98,21 százalékában képes azonosítani a megfelelő növényt és betegséget jó minőségű képeken – derül ki az adatbázisból, amikor körülbelül 50 000 képet tartalmazott. Amikor azonban a csapat gyengébb minőségű képeket húzott le külső webhelyekről, a pontosság 31,69 százalékra csökkent. Tehát amíg a kiváló minőségű képek könyvtára nem növekszik, a kertekben és a gazdaságokban előforduló változatos fényviszonyok valószínűleg csökkentik a PlantVillage pontosságát.
A csapat felajánlja a képek adatbázisa ingyenes mindenkinek, aki használni szeretné őket. Marcel Salathé, az EPFL digitális epidemiológusa azt mondja, szívesen megengednék egy másik csapatnak vagy cégnek egy jobb algoritmus kidolgozását – a lényeg az információ minél hatékonyabb szétosztása és felhasználása. David Hughes penn állambeli rovarkutatóval közösen megalapította a PlantVillage-t, miután észrevette, hogy a növényekkel kapcsolatos információk és az azt kereső emberek között szakadás van.
Ez számunkra hihetetlenül visszásnak tűnt – mondja Salathé. Ez volt az internet lényege.
Hughes és Salathé azt is megállapította, hogy a fertőzött növényekről készült képeket nagyrészt különböző adatbázisokba osztották fel, amelyekhez általában nehéz volt hozzáférni. Adatbázisuk tartalmazza a beteg növényekről készült legnagyobb nyilvánosan elérhető képkészletet.
Vannak más növénybetegség-azonosító alkalmazások is a nyilvánosság számára, de ezek nem teljesen ugyanúgy működnek. A Purdue Plant Doctor alkalmazásai lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy manuálisan hasonlítsák össze a növényeik tüneteit más fényképekkel. A Hawaii Egyetem Plant Doctor alkalmazásában a felhasználók ténylegesen beküldik a képeket egy valós személynek, aki aztán diagnosztizálja a problémát.
A Wisconsin-Madison Egyetem növénypatológiai kutatója, Amanda Gevens, aki nem vesz részt a PlantVillage-ben, aggodalmát fejezi ki amiatt, hogy több növénybetegség hasonló tünetei téves diagnózisokhoz vezethetnek, ami súlyos emberi, gazdasági és környezeti hatásokhoz vezethet. Azt javasolja, hogy az alkalmazással kombinálva használja a képzett megfigyelést és tesztelést.
Nagyon hasznos lehet a betegségdiagnosztika szűkítése egy házikertész vagy más nem kereskedelmi érdek számára” – mondja Gevens. A tünetek megjelenésén túlmenően azonban a mai korban, ha nem is szükséges, kereskedelmi érdekek miatt megerősítések várhatók.
