Hervadó cserjék? Diagnosztizálja a növényi betegségeket egy alkalmazással

Beteg vagy egészséges?

A kertben dolgozik, amikor észreveszi, hogy paradicsomnövénye satnya és ráncos. Mi a következő lépése?

A Penn State Egyetem és a Lausanne-i Svájci Szövetségi Technológiai Intézet (EPFL) kutatócsoportja úgy véli, hogy a telefonért kell nyúlnia. PlantVillage néven ingyenes alkalmazást építenek, amely mobiltelefonos fotóról képes felismerni a növénybetegségeket.



A várhatóan 2017 elején elérhető alkalmazás mögött egy 150 000 beteg növényekről készült fényképet tartalmazó adatbázis található – ezt a számot a csapat hárommillióra kívánja növelni. Jelenleg a képek arra összpontosítanak, hogy a csapat szerint mi a 10 legfontosabb betegség, amely a 30 legfontosabb növényt érinti.

Egy neurális hálózatot képeztek ki a képeken, aminek eredménye egy olyan algoritmus, amely az esetek 98,21 százalékában képes azonosítani a megfelelő növényt és betegséget jó minőségű képeken – derül ki az adatbázisból, amikor körülbelül 50 000 képet tartalmazott. Amikor azonban a csapat gyengébb minőségű képeket húzott le külső webhelyekről, a pontosság 31,69 százalékra csökkent. Tehát amíg a kiváló minőségű képek könyvtára nem növekszik, a kertekben és a gazdaságokban előforduló változatos fényviszonyok valószínűleg csökkentik a PlantVillage pontosságát.

A csapat felajánlja a képek adatbázisa ingyenes mindenkinek, aki használni szeretné őket. Marcel Salathé, az EPFL digitális epidemiológusa azt mondja, szívesen megengednék egy másik csapatnak vagy cégnek egy jobb algoritmus kidolgozását – a lényeg az információ minél hatékonyabb szétosztása és felhasználása. David Hughes penn állambeli rovarkutatóval közösen megalapította a PlantVillage-t, miután észrevette, hogy a növényekkel kapcsolatos információk és az azt kereső emberek között szakadás van.

Ez számunkra hihetetlenül visszásnak tűnt – mondja Salathé. Ez volt az internet lényege.

Hughes és Salathé azt is megállapította, hogy a fertőzött növényekről készült képeket nagyrészt különböző adatbázisokba osztották fel, amelyekhez általában nehéz volt hozzáférni. Adatbázisuk tartalmazza a beteg növényekről készült legnagyobb nyilvánosan elérhető képkészletet.

Vannak más növénybetegség-azonosító alkalmazások is a nyilvánosság számára, de ezek nem teljesen ugyanúgy működnek. A Purdue Plant Doctor alkalmazásai lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy manuálisan hasonlítsák össze a növényeik tüneteit más fényképekkel. A Hawaii Egyetem Plant Doctor alkalmazásában a felhasználók ténylegesen beküldik a képeket egy valós személynek, aki aztán diagnosztizálja a problémát.

A Wisconsin-Madison Egyetem növénypatológiai kutatója, Amanda Gevens, aki nem vesz részt a PlantVillage-ben, aggodalmát fejezi ki amiatt, hogy több növénybetegség hasonló tünetei téves diagnózisokhoz vezethetnek, ami súlyos emberi, gazdasági és környezeti hatásokhoz vezethet. Azt javasolja, hogy az alkalmazással kombinálva használja a képzett megfigyelést és tesztelést.

Nagyon hasznos lehet a betegségdiagnosztika szűkítése egy házikertész vagy más nem kereskedelmi érdek számára” – mondja Gevens. A tünetek megjelenésén túlmenően azonban a mai korban, ha nem is szükséges, kereskedelmi érdekek miatt megerősítések várhatók.

elrejt

Tényleges Technológiák

Kategória

Nincs Kategorizálva

Technológia

Biotechnológia

Technikai Politika

Klímaváltozás

Ember És Technológia

Szilícium-Völgy

Számítástechnika

Mit News Magazin

Mesterséges Intelligencia

Tér

Okos Városok

Blockchain

Feature Story

Alumni Profil

Öregdiák Kapcsolat

Mit News Funkció

1865

Az Én Nézetem

77 Mass Ave

Ismerje Meg A Szerzőt

Profilok A Nagylelkűségben

Az Egyetemen Látható

Öregdiák Levelei

Hírek

Mit News Magazine

Választások 2020

Indexszel

A Kupola Alatt

Tűzoltótömlő

Végtelen Történetek

Pandémiás Technológiai Projekt

Az Elnöktől

Fedősztori

Képgaléria

Ajánlott